Aurora DB, Redis, Cache 이해하기

Aurora DB 이해하기

Amazon Aurora

• Amazon RDS(관계형 DB)의 일부이다.
• 기본적으로 MySQL, PostgreSQL과 호환되는 RDBMS 엔진.
• MySQL, PostgreSQL 데이터베이스에 사용되는 코드, 도구 모두 그대로 사용 가능.
• MySQL 기준으로 5배의 속도를 제공한다.

Redis

• Remote Dictionary(key-value) Server
• 기본적으로 캐시에 대해 이해할 필요가 있다.
• 데이터베이스, 캐시, 메시지 브로커 및 스트리밍 엔진으로 사용되는 인메모리 데이터 구조 저장소

Redis는 데이터베이스,캐시, 메시지 브로커 및 스트리밍 엔진으로 사용되는 오픈 소스(BSD 라이선스), 인메모리 데이터 구조 저장소 입니다.

Redis는 문자열 , 해시 , 목록 , 집합 , 범위 쿼리가 있는 정렬된 집합 , 비트맵 , 하이퍼로그 로그 , 지리 공간 인덱스 및 스트림 과 같은 컬렉션을 제공합니다 .

Redis에는 복제 , Lua 스크립팅 , LRU 축출 , 트랜잭션 및 다양한 수준의 디스크 지속성 이 내장되어 있으며 다음을 통해 고가용성을 제공합니다.

Redis Sentinel 및 Redis 클러스터를 통한 자동 파티셔닝을 제공합니다.

Cache?

• DP 알고리즘과 비슷하게, 나중에 요청 올 결과를 미리 저장해두고 빠르게 서비스
• 미리 결과를 저장하고, 나중에 요청이 오면 DB나 API를 참조하지 않고 캐시에 접근하여 요청을 처리한다.
• 보통, 서비스 할 때 많이 사용되는 20%를 캐싱하면 가장 효율적인 구조이다.

Cache 사용 구조

1. look aside cache
   1. Cache에 접근하여 데이터 존재여부 판단
   2. Cache에 데이터가 존재하면 거기서 가져옴
   3. Cache에 데이터가 없다면 DB에서 읽어옴.
   4. DB에서 읽어온 데이터를 Cache에 다시 저장한다.
2. Write back
   1. 만약 디스크 기반 DB가 존재하고, 데이터를 쓰는 동작이 일어난다면?
   2. 동작이 일어날 때 마다 DB에 접근하게 되면, 굉장히 비효율적일 것이다.
   3. DB에 저장할 데이터를 캐시에 임시저장 한 후, 특정 시점마다 DB에 전송한다.
   4. 하지만 Cache에 먼저 저장하기 때문에 데이터가 날아갈 위험이 있다.

인메모리란?

• RAM에 데이터를 올려서 사용하는 방법.
• HDD 같은 저장공간에서 데이터를 가져오는 것 보다 수백배 이상 빠르다.
• 서버 메모리 용량을 초과하는 데이터를 Redis에서 처리할 경우, 용량으로 인해 데이터 유실이 발생할 수 있다.

Redis와 Cache의 차이점?

1. Redis는 List, Set, Sorted Set, Hash 같은 Collection을 지원한다.
2. Redis는 Single Thread이기 때문에, Atomic을 보장한다.
3. Transaction을 지원한다.
   1. 하지만, Rollback을 지원하지 않는다. (그럼 이게 왜 Transaction?)

Redis의 사용처

• 캐시 데이터베이스 서버로 사용한다.
• 여러 서버에서 같은 데이터를 공유하고 싶을 때 사용한다
• 인증 토큰 등을 저장
• Ranking 보드로 사용(Sorted Set)
• 유저 API Limit
• Job Queue